Grounding (v AI)
Definice
Grounding je proces, při kterém AI model „ukotvuje” své odpovědi v konkrétních ověřitelných zdrojích – typicky webových stránkách, databázích nebo dokumentech. Cílem groundingu je snížit halucinace a zvýšit důvěryhodnost odpovědí.
Výklad
Grounding úzce souvisí s RAG, ale zaměřuje se na kvalitu a ověřitelnost. Moderní AI systémy groundují odpověď tak, že přímo citují zdroj a umožňují uživateli ověřit tvrzení. Google Gemini má funkci „Grounding with Google Search”, ChatGPT nabízí „Citations”. Pro majitele webů to znamená, že kvalitní, dobře strukturovaný a citovatelný obsah má větší šanci být ukotven – tedy zobrazen jako zdroj odpovědi.
Příklad z praxe
Když Gemini odpoví s groundingem, pod odpovědí uvidíte ikonku Google s odkazy na konkrétní weby, ze kterých informaci vytáhl.